人々のデータとAIで世界を変える

西鉄ストアご担当者様プロフィール ご担当者様 株式会社西鉄ストア 営業企画部兼メディア戦略課兼マーケティング室課長 坂本 大輔 氏 略歴 2001年に株式会社西鉄ストアへ入社。 店舗水産売場に配属後、2005年より2017年まで水産チーフとして従事。 2018年、営業企画課アシスタントマネージャーとして販促業務に携わる。 2019年、西日本鉄道株式会社デジタル戦略委員会に参画。 2020年4月に、営業企画課長、兼DX推進部事務局となり 、2023年よりマーケティング室・メディア戦略も兼任で担当。 導入事例インタビュー 坂本様の役割について教えてください。 現在は販促・ポイント・ネットスーパー等の営業企画、アプリ・SNSの活用やPRといったメディア戦略、分析業務を中心とするマーケティング室を兼務で担当していて、それぞれのチームのマネジメントを行っています。 貴社では、どのような課題をお持ちでしたか？ 小売店でのPOPというのは、メーカーの商品と消費者の新たな接点を創出するという観点で、非常に大きな役割を果たすものです。しかし、スーパーマーケットの売り場では、作成工数や費用の観点から、商品の価値を訴求するPOPを付ける商品は重点商品に限定されます。そのため、特に定番商品の販促手段は価格訴求が中心で、利益を圧迫する要因となっていました。 具体的な取り組み内容について教えてください。 マインディアが保有するEC口コミ・購買データを元に、リテールAI研究会の協力を得てAIによる解析と自動生成でPOPを作成し、西鉄ストアの店舗で実際に展開しました。具体的には以下のフローです。 ・西鉄ストアのID-POSデータをAIで解析し、顧客層の特性と購買傾向を解明 ・潜在需要が見込め、かつ種類が多く訴求が難しいカレーカテゴリと韓国のりを対象商品に選定 ・マインディアのEC口コミ・購買データをAIで解析し、商品ごとに消費者評価の傾向を特定 ・各商品に対して見込み客の特性を踏まえた商品説明文を、AIで自動生成 どのような成果がありましたか？ 実験店舗におけるカレーカテゴリの対象SKU売上構成比が全店平均を6.5ポイント上回る67.5％に、カレーカテゴリの売上は前年対比105.5％（全店平均の＋0.9ポイント）に向上しました。 このような成果を、工数をかけずに自動で作成したPOPによって生み出せたことが大きな価値だと捉えていて、AIベースでのリテール革新をリードする「ID-POS」×「ECデータ」×「AI」の活用事例になったと考えています。 今後の展開について教えてください。 今回の結果を元に、PDCAを回しやすくするための手法の構築や精度向上、展開売り場の拡大等を検討・実施していきたいです。 これからマインディアに期待されることはありますか？ 今回は新しい事例を生み出すことができましたが、引き続き新しい取り組みを一緒に実験していくパートナーとして、伴走型で支援していただけたらと思っています。特に、西鉄ストアにとどまらず小売業界に対しても革新的な位置づけになるサービスの構築に一緒に取り組んでいきたいです。

Facebookご担当者様プロフィール ご担当者様 グローバルビジネスグループ・チームリード 宇津井 文子 様 グローバルビジネスグループ・アカウントマネージャー 木崎 紘美 様 協業に関するインタビュー 今回の協業の背景を教えてください 日本におけるFacebook、ならびにInstagram広告のビジネス利用をより浸透させていくにあたり、クライアント企業の抱えるマーケティング課題のより上流部分であるターゲティングやコミュニケーション戦略といったレイヤーに対してもインフルエンスしていくニーズが高まってきていました。 そのような市場環境の中、マーケティングにおける非常に優れたテクノロジーのケイパビリティを持つ外部の企業とパートナーになることで、Facebook、Instagramのエコシステムで得られる以上のPeopleベースのインサイトや示唆を元にクライアント企業に価値を提供する取り組みを模索しており、まさにマインディア社がその条件にフィットした、というのが背景となります。 マインディアと協業をした理由は何でしょうか 我々のクライアント企業に対して高い付加価値を創出できるテクノロジーと、そもそものマーケティング全般に対する優れた知見の両方を持たれていることが大きな理由でした。マーケットにおいてなかなか両方を兼ね備えている会社はないと思っています。 実際の協業における具体的な事例について教えてください Instagram広告のクライアントから、前回のキャンペーンの振り返りと次回キャンペーンの戦略立案についてご相談をいただきました。 前回キャンペーンは発売したばかりの商品の認知施策だったので、商品特性が正しく認知されているかをヒアリングしたいという意向がありました。また、Instagram上でのキャンペーン戦略立案については、特にフード&ビバレッジの領域でどのようにInstagramが使われているかを調査し、次回キャンペーンのご提案に活かしたいと思っており、マインディア様と共にクライアントにソリューションの提案をさせていただきました。 Facebook様ご自身でもユーザーの行動ログなどのデータは大量に取得されていると思いますが、定性的なデータの分析もされた理由はなんですか FacebookやInstagramでは行動ログだけでなく、広告を見た方に対するアンケートからブランドリフト調査を行うことが可能です。しかし、そういった定量的なデータから分かることはあくまでも仮説でしかありません。その仮説が正しいかを検証するために消費者にヒアリングをし、消費者自身の言葉で語っていただくことでクライアントに対してもより説得力のあるご提案ができると思っています。そのため、今回はMinedsのシステムを利用してクライアントと一緒に調査を見学させてもらいました。 今後Mindesの活用を広げていきたい領域はありますか FacebookならびにInstagramのビジネス利用をより拡大していくにあたって、これまで以上にクライアントのビジネス理解とマーケティング領域における戦略的な提言が必要不可欠になっています。 マインディア社の持つEC購買データ、アプリの課金データはPeople Baseの（人に紐づく）データであり、クライアント企業にとって非常に有益な示唆が得られると感じています。このデータを利用して、より戦略レイヤーに近い領域やマーケティング上の重要な課題からクライアント企業をサポートしていく取り組みにチャレンジしてみたいと思っています。

資生堂ジャパンご責任者様（当時）プロフィール 資生堂ジャパン株式会社 CMI（Consumer & Market Intelligence）　バイスプレジデント 北澤 宏明 様 インタビュー CMIという部署について教えてください。 CMI（Consumer & Market Intelligence）にはBusiness Intelligence、Marketing Intelligence、Sale & Collaboration Intelligenceという3つのチームがあり、それぞれビジネス、マーケティング、セールス・コラボレーションの各分野で情報活用を推進し、 「知の高度化により組織をVision & Mission実現へ先導する」 ことをミッションとしています。 今回の定性調査データアーカイブ機能の開発においては、「生活者理解、インサイト探索」のための定性調査などを管掌するMarketing Intelligenceチームが主導してマインディアさんと一緒に開発を行いました。 今回マインディアに依頼して開発した定性調査データアーカイブ機能はどのようなものでしょうか？ 一言で言うと、 定性調査に関する全てのデータをクラウド上に蓄積していき、資生堂ジャパンのマーケティングに関わる全員で適切に共有 する機能です。 一度の定性調査を行うだけでインタビュー録画をはじめ、スクリーニング票、インタビューフロー、文字起こし、調査レポートなど様々なデータが作成されますので、それをクラウド上に蓄積していきます。そして、メンバーと調査ごとに設定された権限によって閲覧できる範囲を管理する機能も持っています。 アーカイブ機能を開発するきっかけになったのは何でしょうか？ 従来は定性調査を行っても、そこで得られる情報が、基本的には「その日・その場にいた該当のブランドチーム内での共有」にとどまってしまい、他ブランド・他部署へ横展開するには至っていない状況がありました。 生活環境の変化が激しい状況下において新しい市場を創造していくためには生活者の生の声を聞くことが不可欠だと思いますが、定性調査を行うには金銭的・時間的なコストがかかります。インタビューデータのアーカイブシステムによって、一度の調査から得られる「知」を増幅させ、リサーチの費用対効果を高められるのではないかと考えたのがきっかけです。このアイデアを実現に繋げられないかと考えていたときに、チームのメンバーが賛同してくれ、積極的に推進役を買って出てくれたことも大きな要因の１つです。 なぜパートナーとしてマインディアを選んだのでしょうか？ マインディアさんとはコロナ以前から取引がありましたが、特にコロナ後は本格的に定性調査のオンライン化を全社で推進したため、取引が更に拡大していた状況でした。資生堂ジャパンでは他社も含め多くの調査会社との取引がありましたが、オンライン定性調査の特許権を取得されていたり、AI自動文字起こしを導入されていたりと、 マインディアさんの技術力は他の調査会社にはない ものだと思います。 そのため、マインディアさんに共同開発を持ちかけました。 開発の際に重視していたポイントはありますか？ 資生堂グループ内で多くのメンバーが使うことを想定していて、初期段階でも 250人ほどのアカウント を発行しています。システムの使いやすさが業務効率に直結してくるため、初めて使うメンバーでも 分かりやすく直感的な操作 で使えるということを意識していました。 また、当然ですがインタビューに参加していただいた方の プライバシー保護 は非常に重要です。アーカイブを閲覧できるメンバーの権限設定機能や動画をダウンロードせずに閲覧できる機能などにも気を遣いました。 データアーカイブ機能をどのように使用されるご予定でしょうか？ このシステムは マーケターの感性を刺激し、新しいアイデアを生み出すことで新しい市場を創造する ためのものだと考えています。実は生活者の声の多くは、私たちメーカー側の人間にとっては耳の痛い話もあるのが実情ですが、積極的に生活者の生の声を傾聴し、「気づき」を豊かにしていくようにしたいと思っています。 とくに弊社が扱う商品・ブランドでは、カテゴリーやユーザー／ターゲットの特性によって、SNSなどのビッグデータを収集するだけではなく、自分たちから生活者に問いかけて情報を収集しないといけない場面も少なくありません。そういった場面で、計画的にインタビュー機会を増やしていく予定です。 システムでのAIの活用についてはどのようにお考えでしょうか？ 今回のシステムでは AIで文字起こしされたデータも蓄積していけることは非常に大きいメリット です。リアルタイムで参加していないインタビューのアーカイブを閲覧するときは、特定のキーワードに関わる部分の前後を確認するなどの対応が効率的です。その際、やはり文字起こしされたデータがあると、膨大なデータを全て確認しなくても済むため、これもスピーディーな対応の助けになります。 今後は会話の熱量や盛り上がりまで記録・データ化できるようになると、さらに効率的に知を獲得でき、使い勝手が良いものになると思うので、今後のマインディアさんの開発に期待しています。

Picsartについて Picsartはセコイア・キャピタルやソフトバンク・ビジョン・ファンドなどから出資を受け、企業価値10億ドル以上と評価されているユニコーン企業です。累計10億ダウンロードを超え（2020年5月現在）、毎月1.5億人以上のユーザーが使う Picsart は、豊富な機能が揃った、オールインワンの写真＆動画編集アプリです。フィルターやコラージュはもちろん、ビューティー加工、便利な切り抜きや合成、ユーザーが作成したステッカー加工、そしてペイントツールなど、3,000以上のツールを搭載。いろんなアプリを行ったりきたりしなくても、Picsartひとつで理想の写真加工・動画編集をすることが可能です。 プロジェクトオーナー カントリーマネージャー 石田 直樹様 略歴 P&G(マーケティング) → 楽天(グローバルマーケティング) → Facebook Japan(BizOps) → Picsart (日本 カントリーマネージャー) プロジェクトの概要 マーケティングSaaSの「Mineds(マインズ)」を包括的に利用し、定性調査と定量的な購買データ分析を行いました。 定性調査 デスクリサーチに基づいてユーザーセグメンテーションを行い、Mineds for Insight Dataを活用してセグメントごとに画像加工アプリの使用方法についてデプスインタビューを実施、データの蓄積をしました。 購買データ分析 Mineds for EC Dataを用いて、アプリユーザーの購買行動や課金行動の分析を行いました。 プロジェクトの目的 グローバル共通の方針を一部踏襲しつつも日本ローカル独自の戦略を策定する必要があり、ホリスティックな市場・ターゲットユーザー理解やセグメンテーションのための調査プロジェクトを実施しました。 マインディアに依頼した理由 単純な調査のケイパビリティだけではなく、グローバルなTech企業である我々自身が納得するレベルのSaaSプロダクト／システムを持っている点が意思決定の上で重要でした。Minedsのシステム、保有しているデータはグローバルレベルで見ても非常に素晴らしくなかなか他では代替できないなと強く感じました。 石田様コメント まずインタビューシステムは非常に使用感が良く、P&G時代からこのシステムがあればと思った程です(笑)。インタビュー中の使い勝手だけではなく、データの蓄積をして後から見返すことができるのも非常に良いですね。組織が拡大したときのナレッジシェアも効率的になると考えています。 Picsartでは現在は各国でそれぞれ独自にツール選定を行っていますが、Minedsはぜひグローバルにも紹介したいと思っています。 また、アプリユーザーの購買行動・課金行動を確認できるプラットフォームは非常に革新的で、本当の意味でのイノベーションだと感じました。Picsartアプリのユーザーだけでなく、他社アプリユーザーのデータも効率的に分析することができます。 今後はアプリディベロッパーでも定性調査や包括的な行動データの分析は不可欠になっていくと思うので、もっと積極的にMinedsを活用していきたいと思います。