事例紹介

過去30プロジェクト・297サンプルの調査データをAIで横断分析し、8つの体系的消費者インサイトを抽出。眠っていた調査データをマーケティング戦略の資産へ。 企業には多くの消費者調査データが蓄積されています。しかし、それらの多くはプロジェクト単位で一度だけ参照されるにとどまり、横断的な分析や振り返りが行われないまま眠っているケースも少なくありません。 今回紹介するのは、アサヒビール株式会社様が保有する 過去の調査データを基に、マインディアのAI駆動の独自プラットフォームを活用した横断分析を実施し、ブランド戦略の議論に活用できる新たな体系的インサイト を導き出した事例です。 本プロジェクトでアプローチした課題 蓄積された貴重な調査データを戦略的に有効活用できていない アサヒビール様においては、これまで数多くの消費者インタビュー調査を実施されており、社内には多数の過去調査のデータが蓄積されていました。 一方で調査はプロジェクト単位で分析されることが多く、また大量の消費者インサイトを人手で体系的に整理することは現実問題として難しく、過去に蓄積された調査を横断して分析する機会がほとんどありませんでした。そのため、それぞれの調査から都度示唆が得られるものの、過去調査のデータ資産を有効活用して統合的に消費者心理の全体像を把握することは難しい状況となっていました。 プロジェクト内容 過去の調査データを横断分析し、消費者インサイトを再構築 今回の分析では、消費者心理を整理する2つの分析軸を設定し、4象限構造で体系化。ブランドと消費者心理の関係性を可視化することで、これまで個別に存在していた調査データを統合した消費者理解の基盤を構築しました。 成果項目 内容 統合分析データ 30プロジェクト・297サンプルの発言データを横断統合 体系的インサイト 8つの体系的インサイト（2軸・4象限の消費者心理構造） インサイトフレーズ 48のインサイトフレーズを抽出・整理 ポジショニングマップ 27製品を同一マップ上に配置し、ブランドの立ち位置を可視化 アウトプット活用 ブランド戦略・商品企画議論の共通言語として社内展開 分析では、マインディアがこれまでのプロジェクトを通じて検証を重ねてきた独自の分析方法および生成AI駆動のプラットフォームを用いています。これらの技術・手法により、単なるテキスト要約ではなく、 消費者インサイトとそれに紐づく発言内容を同時に抽出 することが可能になり、企業はインサイトの背景となる消費者の言葉や文脈を理解しながら、マーケティング戦略に活用することができます。 また、抽出されたインサイトは企業の目的に応じてさまざまな形式でアウトプットすることが可能です。例えば、 ブランドポジショニング分析や戦略議論資料など、実務で活用できる形に整理 することができます。 プロジェクト成果 このプロジェクトの結果、データ受領から1か月未満でこれまで個別に存在していた調査データを統合し、 ブランド戦略議論に活用できる消費者理解の基盤 と、 部門横断で活用可能な「共通言語」を構築することができました。 今回の分析結果は、アサヒビール社内においてマーケティング戦略上重要な役割を果たし始めています。ブランド戦略や商品企画の議論では、経験や感覚に基づく意見が中心になることもありましたが、今回の分析により消費者心理を体系化したインサイトが整理されたことで、 消費者視点をベースにした議論が可能 になりました。特に、ポジショニングマップはブランドの立ち位置を俯瞰して理解できるため、ブランド戦略の検討において共通の議論基盤として活用されています。 アサヒビール株式会社ご担当者様の声 これまで困難だった横断的なインサイト抽出を実現 マーケティング本部 消費者インサイト部 河野 慧一様 「アサヒビールは、N1のインサイトを大切にする組織であり、多くの定性調査を実施してきました。これまでの調査では、プロジェクト単位でインサイトを分析することが中心であり、複数の調査結果データを活用しきれていませんでした。 今回の分析により、個別調査では見えにくかったお酒やノンアルコール飲料に対する体系的なインサイトが可視化されたことは、大きな成果だと感じています。抽出されたインサイトやポジショニングマップは、社内における戦略や商品企画の議論において、今後活用できればと考えています。」 今後の展開 マインディアは、本プロジェクトで培ったノウハウをもとに、過去調査データ×AI分析ソリューションの提供を本格化しています。今後もAI技術基盤の研究開発を進め、企業のデータ資産活用をより広範に支援してまいります。 過去の調査データ資産を消費者インサイトとして再活用し、ブランド戦略・商品開発に活かしたいとお考えの担当者様は、ぜひお気軽にご相談ください。 過去のデータ資産のご活用をお考えのご担当者様へ： Q. 過去の消費者調査データから新たなインサイトを抽出することは可能ですか？ A. 可能です。マインディアのAI分析では、蓄積された定性調査データを横断的に分析し、個別プロジェクトでは見えなかった体系的なインサイトを抽出できます。アサヒビール様の事例では30プロジェクト・297サンプルから8つの体系的インサイトと48のインサイトフレーズを生成しました。 Q. AI分析でどのような成果物が得られますか？ A. 主な成果物は、体系的に整理されたインサイト、対応するペルソナ、インサイトフレーズ、ポジショニングマップです。これらは戦略議論の共通言語として活用でき、マーケティングチーム・商品開発・営業部門との連携においても精度の高い意思決定を支援します。 Q. 分析にはどれくらいの期間が必要ですか？ A. アサヒビール様の事例では、2025年12月にデータ受領後、同月中に初回納品を実現しました。データ量や分析の深度により変動しますが、AI活用により従来の手法と比較して大幅な時間短縮が可能です。 過去の調査データ資産を、AIの力でマーケティングの武器に 変えることが可能です 過去の消費者調査データから新たなインサイトを発掘し、 ブランド戦略・商品開発に活かしたいとお考えの担当者様は お気軽にお問い合わせください。 ▶ お問い合わせはこちら： https://corporate.minedia.com/inquiry 株式会社マインディア 担当：小林 所在地：東京都港区赤坂8-5-8 TERRACE HILL AOYAMA URL： https://corporate.minedia.com/ お問い合わせ： https://corporate.minedia.com/inquiry