SERVICE

サービス一覧

サービス概要

EC購買データプラットフォーム

定性インサイトデータ蓄積プラットフォーム

JP
EN

SERVICE- MINEDS for EC DATA

EC

EC


特許取得済み

  • サービス概要

  • ご提供できるデータの一例

  • データサイエンティストによる購買データ分析

今までは見ることができなかった消費者のECモール上での購買行動データを可視化

今までは見ることができなかった消費者のECモール上での購買行動データを可視化

Amazonや楽天市場などの大手ECモール上での消費者購買行動を可視化するデータプラットフォームです。可視化されたデータはいつでもどこからでもプラットフォーム上で閲覧可能です。消費者から直接許諾を取得してデータを収集・加工することで、プライバシーを保ったままより高精度な分析を行っています。従来は可視化が難しかったECモール上での販売シェアやブランドスイッチなどを確認することができます。

ご提供できるデータの一例

OUTPUT DATA SAMPLE

ご提供できるデータの一例

Mineds for EC DATAはSaaS型で各種データを提供していて、アカウントをお持ちの方であればいつでも自由にEC購買データの閲覧・分析ができます。ソフトウェアのインストールも不要でネット環境さえあれば簡単にデータにアクセスでき、分析データの社内共有等もタイムリーに行うことが可能です。

  • data 01全体

    カテゴリのEC全体での位置づけ

    EC市場の全体像を把握 Amazon、楽天市場、Yahoo! ショッピング、PayPayモール、LOHACOのデータを収集しており、市場規模・構成比・トレンドなどの全体分析やショッパー属性・購入者数・単価などを把握できます。

  • data 02ブランド別

    ブランド別のデータ分析

    ブランドやSKU別のトレンドを把握 特定のカテゴリ内でのブランド別のランキング・トレンドやSKU別のランキング・トレンドのデータが閲覧できます。ショッパーの属性やカテゴリ内でのブランド併売なども把握できます。

  • data 03チャネル別

    チャネル別のデータ分析

    特定ECモール内のトレンドを把握 Amazonや楽天市場など、ECモールごとにカテゴリ内のランキング・トレンドのデータや人気のストアランキング、ブランド・商品のランキングデータが把握できます。

PRIVACY

個人情報保護に対する配慮

消費者から直接許諾を取得した上で
データの収集・解析を行っています。

個人情報保護に対する配慮

会員パネルから直接許諾を得て収集したメールデータとECサイトのアカウントデータ、ECサイトのランキングなどの公開データを組み合わせて解析し、独自のアルゴリズムで推計することで、高精度なECモール購買データ分析を実現しています。マインディアではプライバシーマークを取得しており、個人情報保護法やJIS規格等に準拠した形で消費者プライバシーの保護に取り組みながらデータの収集・提供を行っていますので、安心してご利用いただけます。

CLIENT

選ばれている理由があります

CLIENTCLIENT
CLIENTCLIENTCLIENTCLIENTCLIENTCLIENT

CASE STUDY

事例紹介

MINEDSfor INSIGHT DATA トヨタコネクティッドロゴ

トヨタコネクティッド株式会社様 Mineds for Insight Data 導入事例…

トヨタコネクティッドご担当者様プロフィール ご担当者様トヨタコネクティッド株式会社先行企画部 技術企画室 UXデザインGGM 兼 Head of UX …

MORE DETAIL

MINEDSfor INSIGHT DATA LION

ライオン株式会社様 Mineds for Insight Data 導入事例…

ライオンご担当者様プロフィール ご担当者様ライオン株式会社研究開発本部 戦略統括部 イノベーションラボ服部 昂 様 略歴2012年ライオンに入社し…

MORE DETAIL

MINEDSfor INSIGHT DATA メルカリ

株式会社メルカリ様 Mineds for Insight Data 導入事例…

メルカリご担当者様プロフィール ご担当者様株式会社メルカリマーケティングストラテジーチームマネージャー(当時)原田 和英様 略歴高校卒業後、米国の…

MORE DETAIL

DATA SCIENCE

データサイエンティストによる
購買データ分析

江崎グリコ株式会社様の事例

江崎グリコ株式会社様の事例

EC市場の全体像や、
コロナウィルス感染拡大が
EC市場に与えたインパクトを把握

自社が戦略的に注力しているカテゴリのEC市場の全体像およびコロナウィルス感染拡大がEC市場に与えたインパクトが把握できていないことが課題となっていました。マインディアが4大EC(Amazon、楽天市場、Yahoo! ショッピング、LOHACO ※納品当時はPayPayモール対応前のため4社分のみ)を横断した白書的な分析を行いレポートとしてご提供することで、カテゴリ全体の市場規模やトレンド、購買者の属性分析などマクロな視点での洞察をご提供しました。

D2Cブランド様の事例

D2Cブランド様の事例

カタログ請求データと
購入タイミングの相関を分析

D2Cのビジネスにおいて、事前のカタログ請求と実際の購入の関係性の分析がつかめていないことが課題となっていました。マインディアではメールデータの解析により大手ECモールだけではなく個別のD2Cサイトでのカタログ請求などの行動のデータ解析を行うことができますので、カタログ請求の時期・競合ブランドとの重複請求を解析し、商品購買へのファネル分析を行いました。

個票データの分析

個票データの分析

特定商品の購入者の
ECサイト購買行動の
ヒストリーデータを把握

ECサイトを横断したデータを取得しているため、EC市場全体での購買行動をユーザー単位で収集しています。特定商品の購入者が他の商品も含めどのような時系列でどの商品を購入しているかを分析できます。ECサイトやカテゴリを横断したデータを閲覧することで従来は見えていなかった新たなインサイトを発掘するきっかけとなります。※個人情報に紐づくデータはご提供できませんので、ご提供データは都度ご相談の上で決定します。

INQUIRY

お問い合わせ

Minediaに興味をお持ちいただきありがとうございます。見積の依頼、サービスに関しての問い合わせ、採用関連の問い合わせなど、お気軽にご連絡ください。

MORE DETAIL

Close Bitnami banner
Bitnami