「TOP営業の
勝ちパターン」を、

組織の標準装備に。

商談音声の全数解析統計分析で、成果を生む行動要因を解明。経験則や属人的な判断に依存した営業を、エビデンスで動ける組織へ。

仕組みは整っているのに、
中身は経験則のまま

マニュアル・研修・KPIはある。ただ中身は、経験則や属人的な判断に依存している。「何が問題で、何を改善すれば売上が上がるのか」—— その根本的な問いに、構造的な答えは出せていないのではないでしょうか。

うまくいく営業と、そうでない営業。
その差は、構造的に何なのか

商談のどの局面で、
成果の差が生まれているのか。

各局面で、何を言えば効き
何を言うと逆効果なのか。

現行マニュアルは機能しているのか。
マニュアル通りでなくても成果を出す社員の行動要因は。

トップ営業のノウハウを、
組織全体にどう横展開するか。

改善施策を実行した場合、
どの程度の効果が期待できるのか。

会話データを、
因果構造として
解き明かす。

本ソリューションは、会話データから組織の成果に直結する示唆とアクションを導出する3プロセスで動作します。分析レポートで終わらせず、マニュアル・研修・KPI・評価制度といった組織の仕組みへ反映・運用できる設計です。

01

会話データの
高精度な解析

商談・接客・会議等の会話音声を、文字起こし/話者分離/抑揚・間・発話テンポなどの非言語要素まで解析。

02

他データとの
統合分析

解析結果を、顧客属性・購買行動・成果データ(成約・失注・受注額)と統計的に突合し、行動と成果の因果構造を解明。

03

示唆と
アクションの導出

分析結果を、経営・現場双方が活用できる形に構造化し、組織の仕組みへ反映可能な具体的アクションとして出力。

一貫したエビデンスで、
3つの成果物を提供します。

商談音声の全数解析と統計分析により、経営・現場マネージャー・組織運用、それぞれの意思決定に使える具体的な成果物を設計。社内会議でそのまま活用できる構成・粒度で出力します。

SAMPLE
勝ちパターンの統計的解明
N = 1,240
TOP vs OTHER — 構造的差分
深層ニーズ喚起+72%
顧客フィット質問+58%
価格先行発話-41%
EXPECTED IMPACT — 施策期待効果
受注率
+4.1pt
単価
+12%
サイクル
-7d
CAUSAL INFERENCEp < 0.01

「勝ちパターン」を統計的に解明した、示唆レポート

対象商談の全数解析により、成果を生む行動・発言・タイミングを統計的に特定。トップ営業と他の営業の構造的な差、どの局面で成果が分かれるのか、改善施策の期待効果の推計までを一つのレポートで提供します。

VALUE

マニュアル改訂・研修設計・KPI見直しを経験則ではなく統計的根拠で意思決定でき、社内合意形成や予算取得の円滑化にも寄与します。

1on1で使える、個人別フィードバックレポート

担当者ごとの行動パターンを、トップ営業との差分で可視化。主観や印象ではない客観的な根拠に基づくフィードバックが可能となり、OJT・1on1の質と再現性が向上します。

VALUE

個人評価に直結しない中立的な表現設計により、現場の納得感を確保しながら運用できます。

SAMPLE
佐藤さん — 2026 Q1
GAP ANALYSIS重点: 深層ニーズ / 提案構成
SAMPLE
遵守度 × 成果分析
v.1 → v.2
4象限マッピング
成果 ↑
遵守度 →
例外高成果
模範TOP
要支援
マニュアル再設計
REVISION TARGETS例外高成果の行動要因を取り込み

営業マニュアルの作成・改訂と、現行マニュアルの検証

現行マニュアルの遵守度と成果の関係を分析。マニュアル通りに行動する営業と、そうでないのに成果を出す営業の行動要因を定量的に特定し、改訂すべきポイントと取り込むべきベストプラクティスを明確化します。

VALUE

トップ営業の行動・発言パターンを、マニュアル改訂の基礎資料として活用可能。属人化からの脱却と組織全体の底上げを同時に実現します。未整備の組織には新規作成にも応用可能です。

「現状の見える化」ではなく、
意思決定と組織変革まで。

従来の音声解析ツールは、録音・文字起こし・ダッシュボード可視化が中心。本ソリューションは可視化の先にある意思決定と組織変革までを射程に入れた、別カテゴリーの製品として設計されています。

観点従来の音声解析ツール
営業改革ソリューション
位置付け現状の見える化意思決定と組織変革まで射程
対象データ会話のみ(言葉の表層)会話+非言語要素 × 成果データ
解析深度キーワード頻度・ダッシュボード話者分離・抑揚・間・テンポの統合解析
統計手法記述統計中心因果構造解明(統計的突合・効果推計)
アウトプットレポート・可視化の納品マニュアル・研修・KPIへの反映
運用体制ツール納品のみ共創型R&D(外部パートナーとの実装伴走)

なぜ、マインディアなのか。

本ソリューションは、マインディアが長年培ってきた独自の技術資産とデータ活用ケイパビリティの結晶。
3つの特長が、他にはない深度の示唆を可能にします。

非言語要素の
高精度な解析技術

話者分離・抑揚・間・発話テンポは、会話分析の質を根本から左右する基盤技術。
マインディアはオンライン定性調査事業でこれらを長年研究開発しており、言葉の表層に留まる汎用的な音声認識ツールとは技術的な出発点から異なります。

課題抽出〜
施策提示の一貫性

創業以来、オンライン行動データ・EC購買データ等を独自収集・解析してきたケイパビリティ。
会話単体ではなく成果データとの統合解析により、観察で終わらず「何をすれば成果が変わるか」という施策提示まで一貫して導出します。

組織の仕組みに
落とし込める設計

会話分析の結果は、分析レポートで終わらせません。
マニュアル・研修・KPI・評価制度といった組織の仕組みへ継続的に反映・運用されることを前提に設計。
営業・接客・会議等の多様な場面で、継続的な組織変革を支えるエンジンとして機能します。

共創型R&Dで、
研究成果を実装まで届ける。

AI Data Lab. は、マインディアが自社で保有する膨大かつ有用なデータを活かし、生成AIと掛け合わせた先進的なプロダクト・技術の研究開発を推進する組織。
自社内のみならずクライアント企業を含む外部パートナーとの共創型R&Dを通じて、成果を実装まで届けます。

営業改革ソリューション

会話データは営業にとどまらず、接客・会議等、多様な場面で発生します。
本ソリューションの基盤となる会話解析AIは、これら多様な場面での継続的な組織変革を支えるエンジンとして設計されています。

よくあるご質問

通話録音・音声解析ツールを導入済みですが、何が違いますか?
既存ツールの多くは録音・文字起こし・ダッシュボード可視化による「現状の見える化」が中心です。本モジュールは可視化の先にある意思決定と組織変革までを射程にしており、会話データと成果データを統計的に突合して因果構造を解明、マニュアル・研修・KPIへの反映までコミットします。既存ツールの上に組み合わせて使うことも可能です。
必要なデータ量・期間を相談したいのですが。
対象スコープや業種・商材により異なります。まずは初回ディスカッションで、貴社の営業プロセス・データ整備状況をお聞かせください。そのうえで、貴社の状況に合わせた進め方をご提案します。なお、非言語要素の解析には商談音声の録音データが必要です。
自社の営業組織に適用した場合、どんなアウトプットが出ますか?
3つの成果物を提供します。(1) 経営・企画向けの示唆レポート(勝ちパターン・期待効果)、(2) 現場マネージャーが1on1で使える個人別フィードバック、(3) マニュアルの作成・改訂(現行の遵守度検証含む)。貴社データに基づく具体的なアウトプットイメージは、お問い合わせ時に個別にご相談ください。
データのセキュリティはどうなっていますか?
データの取り扱い・運用要件については、貴社のコンプライアンスポリシーに合わせて個別にご相談させていただきます。具体的なセキュリティ設計・運用体制については、お問い合わせ時にご確認ください。
導入までの期間と費用感は?
費用・期間は対象スコープ・データ量・伴走範囲によって変動します。現在はアイデア検証フェーズのため、協業型でのご提案も可能です。まずは初回ディスカッションで、貴社の状況と目的をお聞かせください。

データから、勝ちパターンを。
まずは、ご相談ください。

現状の営業課題、手元にあるデータの種類、検討中の打ち手。簡単にお聞かせください。ディスカッションを通じて、適用可能な領域と期待効果のたたき台をその場でお示しします。

  • 自社の営業組織に適用した場合の、具体的なアウトプットイメージを知りたい
  • 必要なデータ量・期間を相談したい
  • 通話録音・音声解析ツールを導入済みだが、組織全体の構造分析にも取り組みたい
お問い合わせ
株式会社マインディア
Minedia Inc. — AI Data Lab.
サービス担当:青木