業務内容
副業ポジションの新規事業のプラットフォームである「Mineds for EC Data」のデータストラテジストとして、幅広いデータ分析・可視化をおまかせします。
具体的には以下の業務のいずれかをお願いします。
- データプラットフォームにおけるクライアント向け分析フォーマットの構築
- Snowflake、AWS等の外部パートナーとの連携
- 国内外の企業のビジネス課題に対するEC購買データ、オンラインのコンバージョンデータ分析や提案
- データプラットフォームの各種データ整備、並びにエンジニアと協業してプロセスの自動化
- 数理統計や機械学習、自然言語処理を用いた高度な分析・データ整備
稼働時間は応相談となりますが、スキルやご経験に応じて週5時間程度からの参画も可能です。
実際のプロジェクト例
- グローバル大手消費財メーカー｜日本のECモール進出のためのデータ分析や提案
- 国内大手食品メーカー｜EC市場の全体感を把握するためのデータを提供
- 国内大手D2Cメーカー｜カタログ請求と購入データの分析
ポジションの魅力
購買行動やコンバージョンのオンライン化がどんどん進んでいく中、非常に価値のある膨大な量の消費者データを使ってこれまでにない価値を提供していくことは、とてもエキサイティングな機会であるとともに、キャリアにおいても大きなプラスになるはずです。
また実際にデータを提供する先となるクライアントは、国内、海外の大手企業やシリコンバレーのユニコーン企業等多岐にわたり、様々な業界トップレベルの知見を吸収してデータプラットフォームのプロダクトに反映できる環境にあります。
Data Analyst難波のインタビュー：https://www.wantedly.com/companies/minedia_wantedly/post_articles/402683
必須要件
3つのGroupの要件いずれかを満たすこと
Group1
以下の全てを満たす
- SQL（相関サブクエリやUDFなどを自由に使えることが最低限）
- 購買データやそれに類似するデータを用いたデータ分析プロジェクトをリードされたご経験
- エンジニアとの連携スキル
- ビジネススキル、コミュニケーション能力
- Tableauによるダッシュボード作成を独立して行えること
Group2
以下の全てを満たす
- SQL（相関サブクエリやUDFなどを自由に使えることが最低限）
- PythonやRなどを用いたビッグデータ分析の実務経験
- ベイズ統計や多変量解析などの統計学の知識
- 機械学習・自然言語処理の知識、経験
- エンジニアとの連携スキル
- ビジネススキル、コミュニケーション能力
Group3
以下の全てを満たす
- マーケティングに関する基礎的なデータ分析スキル（Excel、SQL等）
- 数理統計の基本的な理解と課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる知識
- 基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
かつ、以下のどちらかを満たす
- コンサルティングファームや調査会社での、マーケティング関連のプロジェクトにおけるデータ分析と示唆出しの経験
- エンタープライズ企業のマーケティング部門や調査部門、データ分析部門などにおける、消費者分析とマーケティング施策立案の経験
